2025年のAI開発トレンド：ジェンスパーク(Genspark)視点で見る未来の開発
2025年のAI開発トレンドをジェンスパーク(Genspark)視点で解説。マルチモーダルAI、AIエージェント、コンテキスト管理など6つの重要トレンドを紹介します。
📁 カテゴリ: API連携
AI開発の全体像：企画から運用まで7ステップで理解する
AI開発の全体像を7ステップで解説。企画から運用まで、初心者でも理解できるよう実践的な手順とポイントをわかりやすく説明します。
ジェンスパーク(Genspark)開発でGit管理を怠り、3日分のコードを失った教訓
Git管理を怠り、3日分のコードを失った教訓から学ぶ、AI開発でのバージョン管理の重要性と実践的なGitワークフローを5ステップで解説します。
ジェンスパーク(Genspark)とのコードリファクタリング戦略：レガシーコードを段階的に改善する実践手法
ジェンスパーク(Genspark)とのペアプログラミングで実践した、レガシーコードを段階的にリファクタリングする具体的手法とAIとの協働戦略を解説します。
ジェンスパーク(Genspark)生成コードのエラーハンドリング：本番で泣かないための実践的実装パターン
ジェンスパーク(Genspark)生成コードのエラーハンドリング実装で学んだ、本番環境で本当に必要なエラー処理戦略と実践パターンを解説します。
ジェンスパーク(Genspark)でREST API設計：OpenAPI仕様から実装まで完全自動化
ジェンスパーク(Genspark)にAPI設計を依頼し、OpenAPI仕様、エンドポイント実装、ドキュメント生成、テストコードまで自動化。RESTful設計のベストプラクティスを実践します。
AIコーディングで失敗しないための基礎知識：完璧なコードは存在しない
はじめに：AIコーディングの「幻想」 「プログラミングができなくても、AIがコードを書いてくれる時代」——そんな言葉を聞いて、ジェンスパーク(Genspark)やChatGPT、GitHub Copilotなどのツールを使い始めた方も多いでしょう。 確かに、AIは驚くほど高品質なコードを生成します。しかし、「AIが書いたコードは完璧」という幻想は、初心者が最も陥りやすい罠です。 筆者のジェンスパー...
ジェンスパーク(Genspark)でデータベース設計を生成：正規化から最適化まで実践ガイド
ジェンスパーク(Genspark)にデータベーススキーマを生成してもらい、正規化、インデックス設計、パフォーマンス最適化まで実践。ERD生成からマイグレーション作成までの完全ワークフローを解説します。
N+1問題：ジェンスパーク(Genspark)が埋め込む典型的バグと完全解決法
N+1問題：ジェンスパーク(Genspark)が埋め込む典型的バグと完全解決法 📑 目次 はじめに：気づかないうちにパフォーマンスが破壊される N+1問題とは：初心者でもわかる解説 なぜAIはN+1問題を埋め込むのか 実例：占いサイトで発生したN+1問題 N+1問題の検出方法：3つのサイン 完全解決法：クエリ最適化の具体手順 予防策：AIにN+1問題を起こさせない指示方法 便利なツール：N+1検出...
ジェンスパーク(Genspark)でCLIツールを自動生成：反復作業を撲滅する実践的自動化手法
ジェンスパーク(Genspark)でカスタムCLIツールを生成し、日々の反復作業を自動化。シェルスクリプト、Node.js CLI、Pythonスクリプトの実践的な活用事例を紹介します。
ジェンスパーク(Genspark)生成コードのセキュリティチェックリスト：本番投入前の必須検証項目
ジェンスパーク(Genspark)が生成したコードを本番環境に投入する前に確認すべきセキュリティ項目を完全網羅。SQLインジェクション、XSS、認証バイパスなどの実例と対策を解説します。
ジェンスパーク(Genspark)とCursor IDEの高度な連携：AI駆動開発の実践テクニック
Cursor IDEとジェンスパーク(Genspark)を組み合わせることで、コード補完からリファクタリングまで自動化。AI駆動開発の実践テクニックを詳しく解説します。