4時間の作業が消えた日：ジェンスパーク(Genspark)開発の教訓と完全復旧マニュアル
📑 目次
はじめに：悪夢の瞬間
2024年10月のある日、私はジェンスパーク(Genspark)で占いサイトの大幅なリファクタリングを行っていました。4時間かけて、コンポーネントの再構成、API設計の見直し、データベーススキーマの変更を完了。あとは最終確認だけ、という段階でした。
そのとき、ジェンスパーク(Genspark)のチャット画面が突然フリーズ。ページをリロードすると...会話履歴が完全に消失していました。
この記事では、AIツールの突然の停止から身を守るための教訓と、万が一データが消えた場合の完全復旧マニュアルを解説します。
事件のタイムライン：何が起こったのか
リファクタリング作業開始。既存のコードベースを大幅に改修する計画。
コンポーネント構造の再設計完了。ジェンスパーク(Genspark)が新しいファイル構成を提案。
API設計の見直し完了。RESTful設計に統一し、エンドポイントを整理。
データベーススキーマ変更完了。正規化を進め、パフォーマンス改善。
最終確認中、ジェンスパーク(Genspark)に「これまでの変更をまとめてください」と依頼。
チャット画面がフリーズ。応答がなくなり、画面が固まる。
ページをリロード。会話履歴が完全に消失。4時間の作業記録が全て消える。
パニック状態。何が失われたのか、どこから復旧すべきか混乱。
失われたもの：4時間の内訳
消失したデータの詳細
- 会話履歴（全て）
- 設計の議論内容
- 技術的な意思決定の理由
- 試行錯誤の履歴
- 生成されたコード
- 新しいコンポーネント（約10ファイル）
- API実装（約5エンドポイント）
- データベースマイグレーションスクリプト
- 設計ドキュメント
- 新しいディレクトリ構成図
- API設計書の改訂版
- データベーススキーマ図
- デバッグ情報
- 発見したバグとその修正方法
- パフォーマンス改善の記録
金銭的損失の試算
フリーランス開発者として、時給5,000円で計算すると：
- 消失した作業時間：4時間
- 直接的損失：20,000円
- 復旧作業時間：2時間
- 追加損失：10,000円
- 合計損失：30,000円
原因分析：なぜデータは消えたのか
原因1：コンテキストウィンドウのオーバーフロー
4時間の連続使用で、コンテキストウィンドウが限界に達した可能性があります。GPT-4の128kトークンを超えると、システムが不安定になります。
原因2：サーバーエラー
ジェンスパーク(Genspark)側のサーバーで一時的な障害が発生し、セッションデータが失われた可能性があります。
原因3：ブラウザのメモリ不足
長時間の使用でブラウザのメモリが逼迫し、JavaScriptが停止した可能性があります。
根本原因：バックアップの欠如
しかし、真の原因は私自身のバックアップ不足です。以下の対策を怠っていました：
- 定期的なAIドライブへの保存
- 重要なコードのローカル保存
- チャット画面の定期移行
緊急対応：最初の30分でやったこと
ステップ1：冷静になる（5分）
パニックに陥りそうでしたが、まず深呼吸。感情的に行動すると、さらに悪化させる可能性があります。
ステップ2：何が残っているか確認（10分）
- ローカルのコードベース：変更前の状態で残っている
- AIドライブ：古い仕様書は残っている
- Gitコミット履歴：最後のコミットは昨日
- メモアプリ：作業開始時の大まかなTO DOリストあり
ステップ3：記憶に頼って記録（15分）
記憶が新しいうちに、手元のメモアプリに以下を書き出しました：
緊急メモの内容
- 変更したファイル名のリスト
- 新しいAPI設計の概要
- データベースの主要な変更点
- 重要な意思決定（なぜその設計にしたのか）
復旧作業：どこまで取り戻せたか
復旧レベル1：記憶ベース（30%復旧）
緊急メモをもとに、記憶を頼りに再実装。しかし、細かい実装は思い出せず、約30%しか復元できませんでした。
復旧レベル2：AIに再生成依頼（60%復旧）
新しいチャット画面で、古い仕様書と緊急メモをもとに、ジェンスパーク(Genspark)に再度生成を依頼。しかし、前回と異なる実装が生成され、品質が低下。
復旧レベル3：手動修正（90%復旧）
AIの出力を手動で修正し、記憶と照らし合わせながら仕上げ。最終的に約90%を復旧しましたが、完全には戻りませんでした。
復旧にかかった時間
- 緊急対応：30分
- 再実装：2時間
- 検証・修正：1時間
- 合計：3.5時間
✅ 復旧率の内訳
- コード：95%復旧（AIの再生成で大部分をカバー）
- 設計ドキュメント：80%復旧（記憶と推測で補完）
- 意思決定の経緯：50%復旧（「なぜそうしたか」は大部分が失われた）
- デバッグ情報：30%復旧（同じバグを再発見する羽目に）
7つの教訓：二度と繰り返さないために
完全予防策：システム構築ガイド
予防策1：自動保存システム
3-2-1ルールに基づいたバックアップ体制：
- オリジナル：AIドライブ
- コピー1：ローカルPC（Google Driveで自動同期）
- コピー2：Gitリポジトリ（GitHub）
予防策2：作業記録テンプレート
毎回の作業開始時に、以下のテンプレートをAIドライブに作成：
作業記録テンプレート
# 作業記録 - [日付]
## 目標
- [今日やること]
## 変更ファイル
- [ファイル名とその変更内容]
## 意思決定
- [なぜその実装にしたか]
## 次のタスク
- [明日やること]
予防策3：チャット移行チェックリスト
2時間ごとに以下を実行：
- 現在の作業内容をAIドライブに保存
- 重要なコードをローカルにコピー
- Gitにコミット
- 新しいチャット画面に移行
- AIドライブから情報を読み込み
予防策4：タイマー活用
スマホやPCのタイマーを15分に設定。アラームが鳴ったら必ず保存。
まとめ：データ保護は「保険」ではなく「必須」
4時間の作業消失は、私のAI開発キャリアで最も痛い経験の一つでした。しかし、この経験から学んだ教訓は計り知れません。
- データ消失は起こる：「まさか」ではなく「いつか」起こる
- 予防が最善：復旧は時間とコストがかかる
- 3-2-1ルール：3箇所、2つのメディア、1つはオフサイト
- 定期保存の習慣化：15分ごと、タイマー活用
- チャット移行：1〜2時間ごとに新チャット
- 意思決定の記録：「なぜ」も保存する
- 緊急対応の準備：冷静に、記憶に頼って記録
次のステップとして、自動バックアップシステムの構築や、チャット画面フリーズの予兆も学んで、万全の体制を整えてください。
参考リンク：