【徹底比較】Genspark vs ChatGPT vs Cursor：AI開発で「ジェンスパーク」を選ぶべき唯一の理由
目次
はじめに：AIツール選びの迷い
AIコーディングツールは現在、群雄割拠の時代です。ChatGPT、Claude、Cursor…「結局どれを使えばいいの？」と迷っている方も多いのではないでしょうか。
私はこれら全てのツールを実務で使用してきましたが、結論として「環境構築すら面倒くさい」「とりあえず動くものを作りたい」という方には、Genspark（ジェンスパーク）一択です。
なぜ開発者である私がGensparkを推すのか。その理由を、実際の開発記録をもとに解説します。
決定的な違いは「サンドボックス（実行環境）」
ChatGPTは優秀なコードを書いてくれますが、そのコードを実行する環境（ローカルPCやサーバー）は自分で用意する必要があります。Cursorは最強のエディタですが、GitやNode.jsのセットアップが必要です。
Gensparkの最大の強みは、ブラウザだけですぐにコードが実行できる「サンドボックス」機能にあります。
「コードを書く」ことと「コードを動かす」ことは全く別物です。Gensparkはこの両方を1つの画面で完結させることができます。
💡 詳しくはこちらの実践記事へ
「ジェンスパーク(Genspark)で学ぶコード生成とコード実行の違い」
※AIがコードを書くだけでなく、実際に動かしてエラーを修正するプロセスの違いについて、技術的な観点から解説しています。
「自律型エージェント」がバグ修正まで担当
単にコードを吐き出すだけなら他のAIでも可能です。しかし、Gensparkの自律エージェントは「エラーが出たら、ログを読んで勝手に修正し、再実行する」というプロセスまで担当します。
実際、私はこの機能を活用して、ドキュメントもテストもない2万行規模のレガシーコードのリファクタリングを行いました。人間が手を入れるにはリスクが高すぎる作業も、AIとなら安全に進めることができます。
💡 実践記録
ぶっちゃけ、本格的な開発に使えるの？
「簡単なPythonスクリプトしか動かないんでしょ？」と思うかもしれません。しかし、私はNext.jsとCloudflare Workersを使って、本格的なWebアプリケーションを開発・運用しています。
もちろん、フロントエンド特有のクセや、Cloudflareとの連携における落とし穴はあります。しかし、それらの回避策さえ知っていれば、開発速度は劇的に向上します。
💡 技術スタックの選定基準
まとめ：まずは無料で「動く感動」を
環境構築で挫折した経験がある方、あるいはアイデアはあるけれど形にする時間がなかった方。
まずはGensparkの「Super Chat」で、あなたのアイデアを形にしてみてください。コードが目の前で生成され、アプリケーションとして動き出す感動は、他のツールでは味わえません。
当ブログでは、より詳しい技術情報やトラブルシューティングを発信していますので、ぜひ他の記事も参考にしてみてください。