ジェンスパーク(Genspark)とGemini APIの選択 - AI開発環境の実践
占いアプリ開発を進める中で、「どの開発環境を使うべきか」という重要な選択に直面しました。AIスーパーチャットツールとサンドボックス環境を統合したジェンスパーク(Genspark)と、従来型のクラウド環境であるGoogle Cloud Platformを比較し、開発環境の選択基準を実践的に解説します。
開発歴20年のソフトウェアエンジニアが、ジェンスパークAI(Genspark)でノーコードアプリを開発するノウハウを記録。
占いアプリ開発を進める中で、「どの開発環境を使うべきか」という重要な選択に直面しました。AIスーパーチャットツールとサンドボックス環境を統合したジェンスパーク(Genspark)と、従来型のクラウド環境であるGoogle Cloud Platformを比較し、開発環境の選択基準を実践的に解説します。
「AIがコードを書ける」という表現を聞いて、「AIがプログラムを完成させて実行してくれる」と理解する場合があります。しかし、これは誤解です。
前回の記事(記事51: AIの判断力の限界)では、AI開発での見落とし7項目を分析し、上流工程AIの判断力の限界を明らかにしました。そこで浮かび上がった重要な問題が、「現在の一般的なAIモデルは自分のミスを認識できない」という事実です。
AI開発で見落としがちな7つの項目を実例とともに考察。セキュリティ、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化など、AIの判断力の限界と対策方法を解説します。
ジェンスパーク(Genspark)でのAI開発にV字モデル(エリック・ジョージ方式)を初適用。占いアプリ開発を通じて、設計・実装・検証の各フェーズでの実践結果と学びを詳しく解説します。
2025年のAI開発トレンドをジェンスパーク(Genspark)視点で解説。マルチモーダルAI、AIエージェント、コンテキスト管理など6つの重要トレンドを紹介します。
ジェンスパーク(Genspark)の高度な11機能(AI Image、AI Video、AI Audio、AI Podcast、AI Designer、Photo Genius、AI Developer、Clip Genius、Call For Me、Teams Workspace、Hub)を実践事例と共に解説。生産性を10倍以上に高める強力なツール。
ジェンスパーク(Genspark)の基本9機能(Custom Super Agent、AI Chat、AI Search、Deep Research、AI Docs、AI Slides、AI Sheets、AI Website、AI Meeting Notes)を実践事例と共に詳しく解説。明日から実務で活用できる具体的な使い方をマスター。
ジェンスパーク(Genspark)開発で学んだ10の教訓を紹介します。数々の失敗から得た実践的な知識と対策を、AI開発初心者から中級者まで役立つ具体例と共に解説します。
ジェンスパーク(Genspark)、ChatGPT、Claudeの3大AIツールを実践的に比較。それぞれの特徴と強み、最適な使い分け方を具体例と共に解説します。
AI開発の全体像を7ステップで解説。企画から運用まで、初心者でも理解できるよう実践的な手順とポイントをわかりやすく説明します。
Git管理を怠り、3日分のコードを失った教訓から学ぶ、AI開発でのバージョン管理の重要性と実践的なGitワークフローを5ステップで解説します。